Calcular datas de entrega, respeitando a capacidade de produção, as prioridades das ordens já existentes, a capacidade de se reprogramar, utilizando as folgas é certamente uma das mais importantes funções que um sistema de Planejamento Avançado de Produção pode dar.
Por que é preciso ter uma ferramenta de APS para Simular?
Primeiramente porque esse cálculo precisa ser feito de forma muito rápida, considerando muitas variáveis. Portanto, é um cálculo complexo que lida com demandas, capacidade e estoques ao mesmo tempo e que tem que fornecer uma data precisa de entrega de cada um dos pedidos envolvidos. Não apenas aquele fornecido, mas também os demais afetados.
Quais são as variáveis que podem ser simuladas?
Muitas, mas as principais são:
- Entrada de um pedido novo, com ou sem prioridade, investigando data de entrega e impactos nas demais ordens;
- Contratação de serviço externo;
- Definição de horas extras;
- Planejamento semanal ou mensal da produção, determinado o que se pode atender no período;
- Dimensionamento de mão de obra;
- Planejamento de paradas.
APS x ERP
Os ERPs não são capazes de entregar os resultados de forma tão detalhada, logo o resultado gerado por eles não são fidedignos. A diferença é que os algoritmos usados pelo APS são muito mais compatíveis com a realidade da empresa e, portanto geram resultados muito mais próximos a realidade. Além disso todo uma lógica de otimização é embutida na ferramenta. Dessa forma os resultados podem ser considerados como metas que a empresa tem capacidade de alcançar e se alcançar ela será muito produtiva.
APS x Planilhas
As planilhas têm um excelente nível de entendimento por parte dos usuários. Contudo elas não conseguem espelhar todos os detalhes necessários, não têm algoritmo de otimização, dependem de uma manutenção intensiva e manual e qualquer alteração pode ser muito custosa em termos de tempo. Além disso, onde está a colaboração dos resultados? Em um mundo cada vez mais conectado, a planilha é um ente isolado, restrito ao mundo do seu criador. Dessa forma, fornecer informação é também custos.
APS x APS em nuvem
Hoje, fala-se muito em Indústria 4.0 e IIoT (Industrial Internet of Things). E esses conceitos tem começado a mudar o mundo. Assim sendo, investir milhares de dólares em sistemas on premise já pode ser considerado um erro; A razão é que sistemas não devem ser comprados. Devem ser sim utilizados. Para exemplificar esse ponto, podemos retornar ao final do século XIX, onde veríamos que nos EUA e na maioria dos países do mundo, que passavam pela industrialização, as indústrias precisavam gerar sua própria energia, principalmente em horários de pico. Dessa forma, uma quantidade razoável do capital da empresa era gasto ou investido para comprar instalações de geração de energia, fazer a sua operação e manutenção. Não havia economia de escala, pois era um trabalho dedicado com uso ineficiente e custos altos. Isso tudo mudou, quando a empresa Chicago Edson construiu a primeira grande usina de eletricidade e provou a todos que era muito mais barato e confiável comprar o serviço de energia do que ter sua própria geração. De forma análoga, a computação está no mesmo momento. Comprar servidores, adquirir licenças e gerenciá-los está se tornando cada vez mais um gasto inútil do capital da empresa. Uso uso compartilhado de recursos computacionais, sejam eles processadores, memória ou administradores torna a operação muito mais eficiente e barata. Além disso disso, devemos ainda notar que é cada vez mais rápida a mudança nos softwares. Eles estão se tornando muito mais amigáveis e colaborativos. Isso significa que é altamente provável, que ao fazer um investimento para comprar uma licença, esteja na verdade adquirindo algo já obsoleto.
Conheça mais sobre essa ferramenta, agende uma apresentação Online pelo email: contato@seed.com.br.